AI(인공지능)
AoE
에이전트 오케스트레이션 엔진
AOE(Agent Orchestration Engine)는 LLM(거대언어모델)의 능력을 실제 업무 처리로 연결하는 브리지텍의 AI 오케스트레이션 엔진입니다.
단순 질의응답을 넘어, 사용자 요청을 이해하고(추론) 필요한 도구를 실행해(액션) 실제 업무를 수행하며 학습되지 않은 지식은 문서에서 검색해(RAG) 답변에 반영합니다. Athena(AICC)와 ForCus AI, 챗봇이 AI 응답 처리 시 공통으로 활용하는 핵심 엔진입니다.
/POINT OF DIFFERENCE
기존 콜봇과의 차이
기존 콜봇은 정해진 시나리오를 따라 정보를 안내하는 데 그치지만 AOE 기반 Agent는 상황을 스스로 판단해 필요한 조회·처리까지 수행합니다.
콜봇
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“주문번호를 입력해 주세요.”
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단순 조회 결과 안내
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해결 안 되면 상담사 연결
Agent(AOE)
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“저번에 취소한 주문 환불이 왜 안 됐는지 확인해줘”
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취소 내역 조회
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환불 규정 검색(RAG)
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“결제 수단 기준 영업일 5~7일 소요, 내일까지 완료 예정입니다”
처리 결과 조회까지 스스로 수행한 뒤 구체적으로 답변
/AOE STUDIO
AOE Studio
AOE Studio는 코딩 없이 LLM 기반 서비스를 만드는 웹 기반 제작 도구입니다.
지식 문서를 등록하면 자동으로 RAG 검색 환경이 구성되고 외부 시스템은 Tool/MCP로 등록해 Agent가 호출할 수 있게 합니다.
완성한 서비스는 Playground에서 바로 테스트하고 API로 배포합니다.
/CORE FUNCTIONS
핵심 구성
| 모듈 | 역할 |
|---|---|
| AOE Studio | Tool·RAG 지식 등록, 프롬프트 설계, 서비스 테스트·배포를 담당하는 제작 환경 |
| AOE Server | LLM 연동 관리(자체 sLLM 및 GPT·Claude 등 외부 LLM), 대화 문맥(Memory) 관리, MCP Server 실시간 연동 및 도구 호출 |
| RAG Server | 문서 업로드(PDF·Word·Excel 등) → 분할(Chunking) → 벡터 변환·저장까지 지식검색 파이프라인 처리 |
| sLLM | 온프레미스 환경에 설치 가능한 브리지텍 자체 소형 언어모델, 문맥 분석과 응답 생성 담당 |
/EXAMPLES OF ACTIVITIES
활용 사례
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Virtual Agent
자연어 기반 가상 상담원. 금융업무(조회·송금·이력), 환율·공휴일 조회, 대출상품 안내 등 문서 기반 RAG와 Tool 호출을 결합해 처리
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Voice Guardian
“상담원 연결 점검해줘” 같은 지시만으로 IVR 서비스 정상 여부를 자동 점검하고 결과를 SMS로 통지하는 지능형 IVR 점검 서비스
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대화요약
STT로 변환된 상담 내용을 sLLM이 핵심만 간결하게 요약해 상담 후 처리 시간을 줄여주는 서비스
/BENEFITS
기대 효과
- 01 자율 업무 처리 정해진 시나리오 없이도 AI가 스스로 판단해 실제 업무를 처리
- 02 신속한 No-Code 환경 No-Code Studio로 LLM 응용 서비스를 빠르게 기획·제작·배포
- 03 sLLM과 LLM의 최적 활용 자체 sLLM과 외부 LLM을 상황에 맞게 함께 활용해 비용과 성능의 균형 확보
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04
RAG 기반 정확성
RAG 기반 최신·정확한 지식 활용으로 잘못된 답변(할루시네이션)
위험 감소 - 05 Tool/MCP 연동 Tool/MCP 연동으로 상담뿐 아니라 내부 시스템 점검·운영 업무까지 자동화 영역 확장
챗봇
ForCus AI
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